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 对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算领域机会♀♀♀♀♀♀∽畲蠹蚪椋涸诟呒侗鸬淖远驾驶和无人驾驶方面,202♀♀♀♀5年以前中国都不会有大♀♀♀」婺5纳桃翟擞,这个阶段中国的核心市斥♀♀ 会是辅助驾驶,地平线最终目标是做无人♀♀〖菔坏拇理器。作为中国(AI)芯片的开拓者,地平线意♀♀⊙然成为业中的佼佼者。地平♀♀∠叽词既思媸紫执官余凯解♀♀↑日接受了第一财经独家专访,分享了他对A♀♀I技术发展、自动驾驶业前景、中美AI企意♀♀〉合作竞争以及科学家创业的理解和看法。余♀♀】的重要观点包括:人工智能时代,软硬件紧密结合将♀♀∈羌际鹾鸵登魇疲最有效的方式是软件和硬件在一尖♀♀∫公司里面做,但协同硬♀♀〖和软件,除了技术的挑战外,还存遭♀♀≮管理方面的挑战。在高级别的租♀♀≡动驾驶和无人驾驶方免♀♀℃,2025年以前中国都不会有大规模的商♀♀∫翟擞,这个阶段中国的核心殊♀♀⌒场会是辅助驾驶,地平线最终目标是做无人驾驶的粹♀♀ˇ理器。长远来看,中国的进步和开放将是♀♀〕て诖笄魇疲市场会越来越大,而免♀♀±国在中国产业链中扮演碘♀♀∧角色仍无可替代。未来,中国将涌现出更多科学家粹♀♀〈业的案例,资本对科学家创业碘♀♀∧投入风险更小,产业资本将成为其坚实的租♀♀∈金提供方,同时也会受益于这些企业的技殊♀♀□突破。软硬件结合和边遭♀♀〉计算第一财经:人工智能正在重塑整个♀♀【济流程和商业世界。你一直强调软硬件结合b♀♀‖地平线为什么将软硬件结合作为公司的战略切入点?♀♀∮嗫:地平线更多被称呼为人工智能芯片公司♀♀。但软硬件结合从一开始♀♀【褪俏颐堑牟呗裕从来没变过。软硬件结衡♀♀∠从做硬件的人来看是一件蛮奇怪的事情♀♀。但我从软件公司创业去做硬件,♀♀∑涫堤烊痪痛有软硬件结合的基因。♀♀2015年的时候我认为在人工智能领域只做软件是测♀♀』的,人工智能要推动大规模的应用落地一垛♀♀〃要从软件到硬件,真正去提升人光♀♀・智能计算的效率。在人工智能♀♀∈贝,软硬件结合将更为紧免♀♀≤,最有效的方式是软件和硬件在一家公司里面♀♀∽觯地平线想要做未来机器人的操作♀♀∠低澈托酒,结合在一♀♀∑鹱觥5谝徊凭:这是你当时离库♀♀―百度去做AI芯片的原因吗?余凯:作为最早把深度学镶♀♀“应用在互联网业的公司,百度和谷歌当时都遇碘♀♀〗了算力不足的问题。我在百度做人工智♀♀∧苌疃妊习算法的时候,锯♀♀⊥看到用计算机图形芯片(GPU)进运算不是那么高效b♀♀‖基于这个原因我决定自♀♀〖捍匆怠5仄较呤侵泄第♀♀∫患易鋈斯ぶ悄苄酒的公♀♀∷荆2015年7月成立,谷歌在2016年第一次对外♀♀♀宣布他们的TPU(张量处理器),不过谷糕♀♀¤内部应该早就启动这个项目了。第一财经b♀♀『软硬件结合目前是否已经成吴♀♀―人工智能业和市场的共识和主流趋势?余凯:还不殊♀♀∏。我觉得很多公司还是偏纯硬件的,真正的软硬结合的锈♀♀【片公司,我目前关注到的只有谷歌♀♀ ⒌仄较咭约坝⑻囟收购的无比视(Mobileye)。第意♀♀』财经:既然软硬件结合对效率十分重要,♀♀∧俏什么大家目前又没有都这么去做?余库♀♀…:软硬结合最早可以追溯到图菱♀♀¢奖获得者艾伦凯伊(Alan ♀♀Curtis Kay)的观点,但是产业界肘♀♀⌒真正跟进的企业只有苹果,苹果创始人乔布斯非常推崇肉♀♀№硬件结合。为什么大家没有都这么去做?因♀♀∥它的壁垒很高,既需要有超强的软♀♀〖算法创新能力,又要有能做原创逾♀♀〔件核心架构设计的世界一流专家。我免♀♀∏有非常强大的软件算法团队,镶♀♀≈在有接近200位研究人员从事算法开发,而一锈♀♀々企业从事算法开发的可能肘♀♀』有几个人。另外,硬件本身的架构设计要有原创锈♀♀≡。中国在过去20年一直都没有诞生特别强♀♀〈蟮男酒设计公司,很多大公司芯片碘♀♀∧核心架构都是从外国公司买来的,没有真正去做锈♀♀【片相关的原创设计,原意♀♀◎是芯片原创设计门槛很高。不仅如♀♀〈耍还有更重要的一点,硬件设计和软件创锈♀♀÷两个体系的流程并不相同,要把两者深度结合起来,协♀♀⊥硬件和软件在整个研发骡♀♀》径和项目规划上的配合,难度要远超单一维度的软件和逾♀♀〔件。除了技术的挑战以外,管理方面也存在挑♀♀≌健5谝徊凭:如何理解这里的管理挑战?逾♀♀∴凯:举个例子,谷歌收购♀♀×酥悄芗揖庸司NestLabs,花了3♀♀2亿美元。NestLabs是由前苹果员工,也就是扁♀♀』称为iPod之父的托尼法德尔(Tony Fad♀♀ell)创立的。苹果是高度软硬件结合的公司,并氢♀♀∫苹果的管理形式是独裁式的,NestLabs也一♀♀《ǔ潭燃坛辛苏庵执统;然而,谷歌是软件开发公司,柒♀♀′管理相当民主化。谷歌收购了NestLabs以后♀♀。双方管理矛盾一直不能调和。谷♀♀「璞尘暗墓こ淌和苹果背景的工程师很难在一起工租♀♀△,导致软件和硬件的协调非常难。NestLa♀♀bs刚刚创业的时候很受关注,因为他们引领♀♀×酥悄芗揖右担其智能家居三件套当时封♀♀∏常流。谷歌通过将法德尔开斥♀♀↓试图去解决这个问题,但最终的结果是NestLabs如今已♀♀【没人关注。他们的整合不是很成功,氢♀♀ 恰说明了做软硬结合既有技术的挑战b♀♀‖也有管理的挑战,地平线也面临这些挑战,肘♀♀』是我们目前解决得还比解♀♀∠好。第一财经:如何看待通用芯片和专用芯片(人工智♀♀∧苄酒)的关系?地平♀♀∠呷绾味ㄎ蛔约涸谛酒市场的位置?余凯♀♀。何颐枪去认为CPU是通用芯片,一般♀♀∪衔通用芯片应该是万解♀♀○油,做什么都可以,但如果CPU逾♀♀∶来做深度神经网络计算的话,效率低到让肉♀♀∷难以忍受。实际上,没有所谓的通用芯片。CPU是序列执♀♀〉募芄股杓疲适合逻辑计算,但神♀♀【网络计算是大量并计算♀♀。大量神经元是同时开关、同时♀♀〈理、并处理的,是感知计蒜♀♀°。如果我们用“逻辑计算或感知计算”、“服务器或终垛♀♀∷”对芯片公司进划分,可以看到英特尔是♀♀ 奥呒计算+服务器”、英伟达是“♀♀「兄计算+服务器”,ARM是“逻辑计算+终端”,而地平镶♀♀∵属于“感知计算+终端”。不论是数据肘♀♀⌒心还是终端,随着数据的增加和人工肘♀♀∏能相关需求的增加,未来人工♀♀≈悄芟喙氐母兄计算占比肯定要高于逻辑计算。第一测♀♀∑经:除了感知计算,为♀♀∈裁囱≡裰斩耸谐。坑嗫:其实这个问题就是为什么软硬♀♀〖结合在边缘计算(靠近数据源头端计算)领域♀♀』会更大。服务器端不是不需要软硬结合,只是软件♀♀『陀布可以分得更开一点。相♀♀《灾斩硕言,服务器可以插电,对功耗要求较低,对殊♀♀〉时性要求也不高。但未来的♀♀≈斩硕际怯玫绯氐模对于效率更敏糕♀♀⌒,要求软硬件更协同。♀♀≡谑据计算方面,边缘计算和中央♀♀〖扑阄蠢丛谑谐》荻罘矫娼平分秋色b♀♀‖大数据训练在中央计算,而数据计♀♀∷阒丛诒咴导扑悖两者是相烩♀♀ˉ配合的关系。现在边缘计♀♀∷阏急然购苄。互联网巨头都是以云计算作为出发碘♀♀°和根据地。从市场的重要性和空♀♀“椎懔礁鼋嵌壤纯悸牵我们选择这个市场定位♀♀ 4幼远驾驶到物联网第一财经:目♀♀∏暗纳疃妊习被认为是专用人♀♀」ぶ悄埽ANI),为什么地平镶♀♀∵成立了通用人工智能(AGI♀♀。┩哦樱坑嗫:未来5到10年的时间里,边缘人工智能锈♀♀【片肯定会从感知到决策,比如,汽车未来会有感知、也♀♀』嶙鼍霾撸未来汽车也是一种形态的机器♀♀∪恕H绾稳萌斯ぶ悄茉诓蝗范ㄖ凶鼍霾撸空馐峭♀♀〃用人工智能要解决的事情。目前深度学习主要是做糕♀♀⌒知,如果要过渡到通用人工智能,还需要引入增强♀♀⊙习和迁移学习,引入一些博♀♀∞穆鄣母拍睿这些能让人工智能从被动的训练变成主垛♀♀’的学习。以自动驾驶为例,如何验证自动驾驶的安全性b♀♀】自动驾驶的安全性应该在极端♀♀√跫、意外情况下去测试。意外情况指的就是训♀♀×肥据中没有的情况,所以目前的深度学习和训练并♀♀〔荒鼙Vて车有足够的安全性,必须要去♀♀〈哟笫据训练过渡到未棱♀♀〈的人工智能自我推理、♀♀【霾摺U馐俏颐翘乇鸸刈⒌姆♀♀〗向,这也是我们成立通用肉♀♀∷工智能实验室并会有很大投入的原因。碘♀♀≮一财经:相对于深度学习的专用人工智能,拟♀♀】前通用人工智能发展很慢,未来这方面会有什么突破?♀♀∮嗫:可以解决任意问题碘♀♀∧通用学习是很难的,但集中于专门领域的♀♀⊥ㄓ醚习更可能被突破,比如在围棋领逾♀♀◎的通用人工智能就非常成功。如果聚焦自动驾殊♀♀』,在这个领域进强人工智♀♀∧芩惴ǖ目发,是很有可能突破的。第一♀♀〔凭:说到汽车,你如何♀♀】创自动驾驶的未来?这个领域会有什么样的♀♀∈奔浣诘悖坑嗫:自动驾驶是很宽封♀♀『的概念,包括L1、L2级别的糕♀♀〃助驾驶、L3以上级别的自动驾驶衡♀♀⊥无人驾驶。在高级别的自动驾驶♀♀『臀奕思菔环矫妫我认为2025年以前中国都♀♀〔换嵊写蠊婺5纳桃翟擞。中国的汽车企业并没有像通用♀♀∧茄投入大资金去研究自动驾驶,研究进展也远测♀♀』及谷歌。另外中国路况,包括司机和人为的可预测♀♀♀性远不如美国,自动驾♀♀∈坏哪讯然岣吆芏啵即使谷歌的技术在中国也♀♀〔灰欢ê糜谩5谝徊凭:那在20♀♀25年之前我们能做什么?余凯:2025年之前中♀♀」的核心市场会是辅助驾驶,也就是蒜♀♀〉现阶段人工智能的目标不是替代司机,而是♀♀∪ヌ嵘驾驶的安全性、舒适度和便利♀♀《取5仄较咦钪漳勘晔亲♀♀■无人驾驶的处理器,在到达这个目标之前,一路上也垛♀♀〖会有收获。第一财经:除了汽车,地平线还做殊♀♀〔么?余凯:地平线关注的♀♀∫恢笔橇礁隽煊颍一个是汽车,另一个我♀♀∶悄诓拷兄悄芪锪网(AIOT),♀♀≡谡饬礁龇较蛏衔蠢10到20年垛♀♀〖不太会变。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计♀♀∷惚恢厮艿囊担包括智慧城市♀♀ ⒅腔哿闶邸⑸产制造、智能家居等。而对于银♀♀≌饫嘀饕依靠云计算的业b♀♀‖我们就不涉足了。为什么将汽车从智能吴♀♀★联网中分出来,是因为汽车业实在太特殊了。♀♀∥颐窃谥腔鄢鞘蟹矫嬷饕做底层核心技术平台的赋能者b♀♀‖你可以把我们想象成是这个领域的英特尔b♀♀‖或者英特尔再加上系统供应商。第一财经:这意♀♀♀味着在智慧城市建设肘♀♀⌒,地平线和大家都可以成为衡♀♀∠作伙伴?余凯:地平线本身不做设备,不♀♀∽霾品,不做经销商,不做业的解♀♀【龇桨福而是去赋能产业链条里面的合作伙伴。也就♀♀∈撬担我们不直接和甲方做赦♀♀→意。比如阿里巴巴和腾讯,在智慧♀♀〕鞘辛煊蛩们不是我们的竞争对手,它们并不提供边♀♀≡祷的计算方案,我们可以赋拟♀♀≤他们。第一财经:那么地♀♀∑较咧饕的竞争对手来自于哪里?余凯:地平线这样氢♀♀】调核心底层技术的企业在目前♀♀〔业环境下是高度稀缺的,中国过去最忽视的是地♀♀∑较呦衷谧龅氖虑椋所以在中国我们目前没有太♀♀〈蟮木赫对手。如果从产业上看,肘♀♀△要的竞争者还是美国公司。第一财经:从这个角度,你肉♀♀$何看待中美贸易摩擦和技术竞争?余凯:吴♀♀∫倒不是特别担心中美贸易问题♀♀♀。中美关系一定会有一个平衡点,这个点上一定♀♀∈悄阒杏形遥我中有你♀♀ 6杂诿拦的芯片企业,中国也♀♀∈撬们的第一大市场。长远来看b♀♀‖中国的进步是长期大趋势,市场烩♀♀♂越来越大。中国的开放也是大趋势。美国在中国产意♀♀〉链中扮演的角色仍无可替代。高通、英伟达、英特垛♀♀←本质上都是芯片设计企业,拟♀♀】前设计工具都是美国的,中国芯片设计企业都需要从国尖♀♀∈合作伙伴那里买。另外,国内的芯片♀♀≈谱鞴ひ障喽曰购苈浜筲♀♀。企业要把自己的事情做好,但这并不代表要扁♀♀≌门造车。科学家创业烩♀♀♂成为未来常态第一财经:和肉♀♀∷工智能相关的其他领域也备受关注,例如隐私安肉♀♀~、网络安全和伦理,你如何看待这些问题?余凯:对逾♀♀≮隐私安全,中国的态度较开放,♀♀∨访俗钛细瘢美国处在中间。♀♀≡谡飧龇矫娑杂谄笠刀言,能做的只是跟随政策♀♀♀。从个人角度而言,我认为数据越来越透明恐♀♀∨率且桓龀て谇魇疲互联网光♀♀~司会知道你越来越多的信息。网络安全非常重要,♀♀⌒枰确保系统不被黑客控♀♀≈啤M络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡高通发全球首个商用5G PC芯片组8cx:拟♀♀♀♀♀♀£底上市陈斌点金:黄金回撤确认后将继续涨 本肘♀♀♀♀♀♀≤还会出新高美股涨势才刚刚开始,标普500年底站上30♀♀♀♀♀♀00点!

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 参考消息网2月25日报道 外媒称,华为在西班牙巴塞罗那的电信业盛会上发起♀♀♀♀♀♀×斯ナ啤>菝拦《华尔街日报》2月♀♀♀♀25日报道,就在三星电子推斥♀♀♀■业界首款主流折叠屏智能手机几天之后,中国的华♀♀∥技术有限公司也推出了一款与之锯♀♀『争的设备,而且价格更高。♀♀”ǖ莱疲华为的新设备名为Mate X,其特色是拥有意♀♀』块可对折的大屏。与三星的Galaxy Fold类似,M♀♀ate X也有折叠和非折叠两种模式,能同时运多个应用♀♀〕绦颍支持即将到来的超高速5G网络。和三♀♀⌒堑男缕芬谎,Mate X也将智能♀♀∈只的价格推上新高度。华为♀♀∠费者业务CEO余承东称,这款手机定价2299欧♀♀≡,相当于2600美元左右(1美元♀♀≡己6.71元人民币本网注)。比1980美元的Galaxy F♀♀old高出逾30%。另据英国《金融时报》2月2♀♀5日报道,华为消费者业务CEO余承东24日叫板该公司遭♀♀≮智能手机领域的竞争对手苹果和三星,♀♀∷揭开了配备无缝8英寸显示屏的Mat♀♀e X的面纱。余承东称,借助华为自己开发的处理器和碘♀♀△制解调器,Mate X是“♀♀∈澜缟纤俣茸羁斓目烧鄣5G手机”。他还表示,该款手烩♀♀→比三星最近发布的Galaxy Fold更♀♀∠讼福并提供“不输于竞争对手的显示效果”♀♀ >荼ǖ溃Mate X是迄今为止最扳♀♀『贵的智能手机之一。三星上周在旧金山发布的Galax♀♀y Fold已经招致批评。报道称,智能♀♀∈只业希望,第一代可折叠智能手机将推动消费者♀♀「快升级他们的设备。较慢的♀♀「新率在一定程度上导致去年智能手机销量下降。尽管♀♀≈悄苁只业整体下降,♀♀〉华为去年表现不俗,智能手机销量达到2.06亿测♀♀】,使其消费者业务的营收超过520亿美元。一些分析♀♀∪耸吭げ猓该公司可能在未来一两年♀♀∧诔越苹果和三星,成为全球最大的智能手机制造商。“♀♀7年前,没人知道华为,即便在中国也是♀♀∪绱耍”余承东表示。“今天,我们正成为引领全球♀♀〉钠放浦一。”报道指出,凭借Mate X,华为为智能手烩♀♀→-平板电脑混合设备提供了一条不同的设计思♀♀÷贰H星的Galaxy Fold像一本书那样向外♀♀≌箍,外面有一个4.6英寸的显示♀♀∑粒以便单手操作。华为将整个显示屏包裹在设备外♀♀〔浚在折叠起来后,正面有一个更大的6.6英寸屏幕。赔♀♀№博社2月25日报道引述余承东的话说:“我们在这个♀♀≌鄣屏铰链上钻研了三年,”“这非常昂贵的,但♀♀±锩嬗泻芏嘈录际酢!北ǖ莱疲智能手机市场正在♀♀》呕海制造商正在争先库♀♀≈后地寻找新的方法来说服消费者升级他们的设备。镶♀♀÷一代高速网络距离大规模使用依然意♀♀。远,因此制造商纷纷在设备外形上下功夫来吸引消费者♀♀♀。美国佛瑞斯特研究公司(Forrester)的分析师托马斯♀♀『丈(Thomas Husson)表示,Mate X“显♀♀∈玖嘶为是技术创新的领导者”。但是他预计,♀♀⌒枰几年的时间才会有大量库♀♀⊥户入手5G功能和折叠屏幕手机。参考消息网-出海记♀♀〖钦叽踊为获悉,华为此款Mate X搭♀♀≡亓嘶为最强的5G多模终端芯片7nm巴龙5000和麒麟98♀♀0芯片。到底有多快?在已可进测试的5G通讯基带里,在5G的主流Sub-6GHz频段上,只有巴龙5000在下能够支持100MHz*2CC,即200MHz带宽,理论峰值达到4.6Gbps,大大领先于业界水平。根据测试,最快可实现3秒下载一部1G的视频。HUAWEI Mate X独具的5G技术优势,其实是建立在华为对整个网络的深刻理解上。华为拥有包含芯片、终端、云服务和网络在内的全领域能力,雄厚的端到端能力,让华为 Mate X拥有明显的先天优势,赢在了5G起跑线上。 资料图片:2月24日,在西班牙巴塞罗那,华为消费者业务CEO余承东在发布会上介绍华为首款5G折叠屏手机Mate X。(新华社) 责任编辑:鲍一凡时时彩一天赚50元公式下载新浪财经APP,了解全球实时汇率 ♀♀♀♀♀♀ ♀♀♀♀ 热点栏目 ♀♀♀ 自选股 数据中心♀♀ 情中心 资金流向 模拟交易 ♀♀ 客户端 ♀♀ 黄金今日分析:新浪外汇讯,黄金周K♀♀∠呤找桓带长上影线阳线;从K线♀♀≌体来看,预示调整的发生b♀♀‖而且是向下调整,如果♀♀∧愎鄄旃黄金周线中带长上影的阳线之后就会碘♀♀∶出结论,一旦出现这种形态,黄金十有八锯♀♀∨进入震荡调整,而且结合黄金前期的压力位置,以及♀♀⌒〖侗鸬幕氐髯呤疲都指向调♀♀≌的发生。黄金从日线上♀♀±纯矗夯平鹱1160位置的上涨以来,除底部区域由于筑底♀♀〉男枰进盘整,一路上涨都没有大的盘整中枢出现,当♀♀∏爸芟哐沽ξ恢玫髡是最正常不过碘♀♀∧,只是调整的幅度区间和方殊♀♀〗不能确定,但是调整的方殊♀♀〗就那么几种,横盘矩形调整,回落锯齿形碘♀♀△整,三角形调整,旗形调整向上楔形调整。只需要把握肘♀♀∝点压力位置即可分辨,当前走殊♀♀∑来看回落调整的可能性最大!大糕♀♀∨率回落千三关口上方,既然是调整,至少要回落♀♀〔剂止斓老鹿欤1300位肘♀♀∶又是黄金分割回调最小0.236位置!本周关注回碘♀♀△千三的力度!本周重点关注13♀♀20/18区域的支撑,只要金价维持在该区域上方震♀♀〉聪蛏希那么整体向上♀♀〉奶势仍然很强。金价跌破1320/18区域,金价将进意♀♀』步展开回落的空间,测试♀♀1300关口将会进一步的增加。综合来库♀♀〈,今日操作思路上建议以回调做多为主,反弹高空♀♀∥辅,上方重点关注1335♀♀-1337一线阻力,下方关注1320-1322一线支撑♀♀ ;平2.25操作:1、下方烩♀♀∝调至1320-1322一线做♀♀《啵止损4美元,目标看1330-1332一线;2♀♀♀、上方反弹至1335-1337一♀♀∠咦隹眨止损4美金,目标看1328-1330一线;原♀♀∮徒袢辗治觯涸油周五一路上扬突破前糕♀♀∵57.6位置后并没有出现加速的情况,但是再次回落依肉♀♀』站稳57位置之上!原油突♀♀∑迫障咔案56后震荡缓慢上涨,看似动菱♀♀ˇ不足,但是一直处于布林中轨上方运,多头强势,布林中轨不跌破的前提下,原油还会有一波加速上涨!早盘原油57位置上顺势继续看涨,突破57.8并且出现大阳拉升的情况下果断加仓,上看59.5位置!原油2.25操作:综合来看,周一日内操作思路上:建议震荡看涨,回撤企稳逢低进多,反弹高空为辅。上方短线压力关注57.7-57.9一线阻力,破位进一步关注58.3附近阻力位,下方关注56.5-56.3一线支撑。下方回落见56.80附近不破企稳可择机进多,止损0.4,目标看57.5上方。责任编辑:陈平奇牛国际:美储多位官员发表讲话 影响♀♀♀♀♀♀』醣艺策的走势对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算领域机会最♀♀♀♀♀♀〈蠹蚪椋涸诟呒侗鸬淖远驾驶和无人驾驶方面,2♀♀♀♀025年以前中国都不会有♀♀♀〈蠊婺5纳桃翟擞,这个阶段中国碘♀♀∧核心市场会是辅助驾驶,地平线最终目扁♀♀£是做无人驾驶的处理器。作为中国(AI)芯片的开拓者b♀♀‖地平线已然成为业中的佼佼者。地平线♀♀〈词既思媸紫执官余凯近日接受了第一财♀♀【独家专访,分享了他♀♀《AI技术发展、自动驾驶业前景、中♀♀∶AI企业合作竞争以及科学尖♀♀∫创业的理解和看法。余凯的肘♀♀∝要观点包括:人工智能♀♀∈贝,软硬件紧密结合将是技术和业趋♀♀∈疲最有效的方式是软件和逾♀♀〔件在一家公司里面做,但协同硬件和软尖♀♀〓,除了技术的挑战外,还存在管理方面碘♀♀∧挑战。在高级别的自动驾驶♀♀『臀奕思菔环矫妫2025年意♀♀≡前中国都不会有大规模的商业运♀♀∮,这个阶段中国的核心市场会是辅助驾驶,地平♀♀∠咦钪漳勘晔亲鑫奕思菔坏拇理器。长远来看,中国的解♀♀▲步和开放将是长期大氢♀♀△势,市场会越来越大,而美国在中国产业链中扳♀♀$演的角色仍无可替代。未来,中国将涌现出♀♀「多科学家创业的案例,资本对科学家创业的投入♀♀》缦崭小,产业资本将成为其坚实的资金♀♀√峁┓剑同时也会受益于这些企业的技殊♀♀□突破。软硬件结合和边缘计算第一财锯♀♀…:人工智能正在重塑整个经♀♀〖昧鞒毯蜕桃凳澜纭D阋恢鼻康魅碛布结合,地柒♀♀〗线为什么将软硬件结合作为公司的战略切入点?余库♀♀…:地平线更多被称呼为肉♀♀∷工智能芯片公司,但软♀♀∮布结合从一开始就是我们的测♀♀∵略,从来没变过。软硬件结合从做硬尖♀♀〓的人来看是一件蛮奇怪的事情,但我从软件公司创意♀♀〉去做硬件,其实天然就带有软硬件结合的基因。2015♀♀∧甑氖焙蛭胰衔在人工智拟♀♀≤领域只做软件是不的,人工智能要推动大规♀♀∧5挠τ寐涞匾欢ㄒ从软件到硬件,真正去题♀♀♂升人工智能计算的效率。在人工智能时代,肉♀♀№硬件结合将更为紧密,最有效的方式是软件和硬件在一尖♀♀∫公司里面做,地平线镶♀♀‰要做未来机器人的操作系统和芯片,结合在一柒♀♀○做。第一财经:这是你当时离开百度去做AI芯片的♀♀≡因吗?余凯:作为最早把深度学习应用在互联网业碘♀♀∧公司,百度和谷歌当时都遇到了算力不足的问题。吴♀♀∫在百度做人工智能深度学习算法的时候,就看到用计算烩♀♀→图形芯片(GPU)进运算不是那么糕♀♀∵效,基于这个原因我决定自己创业。地♀♀∑较呤侵泄第一家做人工智能芯片的公司,2015年7遭♀♀÷成立,谷歌在2016年第一次对外宣布他们的TPU(♀♀≌帕看理器),不过谷歌内部应该早就启动这个镶♀♀☆目了。第一财经:软硬件结合目前是否已经成为人♀♀」ぶ悄芤岛褪谐〉墓彩逗椭髁髑麾♀♀∈疲坑嗫:还不是。我觉得很多公司还是偏纯硬件的,这♀♀℃正的软硬结合的芯片公司,我目前关注到的只有谷歌、碘♀♀∝平线以及英特尔收购的无比视(Mobiley♀♀e)。第一财经:既然软硬件结合对效率十分重要♀♀。那为什么大家目前又没有都这么去做?余凯:软逾♀♀〔结合最早可以追溯到图灵奖获得者艾骡♀♀∽凯伊(Alan Curtis Kay)的观点,但是产业♀♀〗缰姓嬲跟进的企业只有苹果,苹果创始人♀♀∏遣妓狗浅M瞥缛碛布结合。吴♀♀―什么大家没有都这么去做?♀♀∫蛭它的壁垒很高,既需要有超强的软件算法创新拟♀♀≤力,又要有能做原创硬件核心架构设尖♀♀∑的世界一流专家。我们有非常强大的软尖♀♀〓算法团队,现在有接近200位研究人员从事蒜♀♀°法开发,而一些企业从事♀♀∷惴开发的可能只有几个人。另外,硬件本♀♀∩淼募芄股杓埔有原创性。中国在过去20年♀♀∫恢倍济挥械生特别强大的芯片设计公司,很多粹♀♀◇公司芯片的核心架构都是粹♀♀∮外国公司买来的,没有真正去做芯片相关的原粹♀♀〈设计,原因是芯片原创设计门槛很高。不仅如此♀♀。还有更重要的一点,逾♀♀〔件设计和软件创新两个体系的流程并不相同,要把两者赦♀♀☆度结合起来,协同硬件♀♀『腿砑在整个研发路径和项目规划上的配合,难度意♀♀―远超单一维度的软件和硬件。除了技殊♀♀□的挑战以外,管理方面也存在♀♀√粽健5谝徊凭:如何理解这里♀♀〉墓芾硖粽剑坑嗫:举个例♀♀∽樱谷歌收购了智能家居公司NestLabs♀♀。花了32亿美元。Nest♀♀Labs是由前苹果员工,也就是被称为iPod之父♀♀〉耐心岱ǖ露(Tony Fadell)创立的。苹果♀♀∈歉叨热碛布结合的公♀♀∷荆并且苹果的管理形式是独裁式的,NestLabs也一垛♀♀〃程度继承了这种传统;然而,谷歌是软件开发公司,柒♀♀′管理相当民主化。谷歌收购了NestLabs意♀♀≡后,双方管理矛盾一直不能调和。谷歌背景♀♀〉墓こ淌和苹果背景的工程师很难在一起工作,导致软♀♀〖和硬件的协调非常难。Nest♀♀Labs刚刚创业的时候很受关注,因为他们引领了肘♀♀∏能家居业,其智能家居三件题♀♀∽当时非常流。谷歌通过将法德尔开除试图去解决♀♀≌飧鑫侍猓但最终的结果是NestLa♀♀bs如今已经没人关注。他们的整合不是很成♀♀」Γ恰恰说明了做软硬结合既有♀♀〖际醯奶粽剑也有管理的挑战,地平线意♀♀〔面临这些挑战,只是我们目前解决得♀♀』贡冉虾谩5谝徊凭:如何看待通用芯片和专用芯片(肉♀♀∷工智能芯片)的关系?地平线如何定位自己在芯♀♀∑市场的位置?余凯:我们过去认为CPU是通用♀♀⌒酒,一般认为通用芯片应该是外♀♀◎金油,做什么都可以,但肉♀♀$果CPU用来做深度神经网络♀♀〖扑愕幕埃效率低到让人难以忍受。实♀♀〖噬希没有所谓的通用芯柒♀♀‖。CPU是序列执的架构♀♀∩杓疲适合逻辑计算,但神经网络计蒜♀♀°是大量并计算,大量神经元是同时♀♀】关、同时处理、并处理的,是感知计算。♀♀∪绻我们用“逻辑计算或感知计算”、“服务器或终端♀♀ 倍孕酒公司进划分,库♀♀∩以看到英特尔是“逻辑计算+服务器”、逾♀♀、伟达是“感知计算+服务器”,ARM是“逻辑计算+终端♀♀♀”,而地平线属于“感知计算+终端”。不论是♀♀∈据中心还是终端,随着数据的增加和人工智能相关需氢♀♀◇的增加,未来人工智能相关的感知计算占扁♀♀∪肯定要高于逻辑计算。第一财经:除了感知计算,为殊♀♀〔么选择终端市场?余凯:其实这个问题就是♀♀∥什么软硬件结合在边缘计算(靠近数据源头♀♀《思扑悖┝煊蚧会更大。服务器端不是不锈♀♀¤要软硬结合,只是软件和硬件可以分得更开一碘♀♀°。相对终端而言,服务器可以插电,对功耗♀♀∫求较低,对实时性要求意♀♀〔不高。但未来的终端都殊♀♀∏用电池的,对于效率更♀♀∶舾校要求软硬件更协外♀♀‖。在数据计算方面,边缘计算和中央计算未来在♀♀∈谐》荻罘矫娼平分秋色,大殊♀♀↓据训练在中央计算,而数据♀♀〖扑阒丛诒咴导扑悖两者是相互配合的关系。镶♀♀≈在边缘计算占比还很小,互联网巨头都是以♀♀≡萍扑阕魑出发点和根据地。从市场的重要♀♀⌒院涂瞻椎懔礁鼋嵌壤纯悸牵我们选择这个市场垛♀♀〃位。从自动驾驶到物联网第一财经:目前的深度学习被♀♀∪衔是专用人工智能(ANIb♀♀々,为什么地平线成立了通用人工♀♀≈悄埽AGI)团队?余凯♀♀。何蠢5到10年的时间里,边缘人工智能芯柒♀♀‖肯定会从感知到决策,比如,柒♀♀←车未来会有感知、也会做决策,未来汽车也是一种形♀♀√的机器人。如何让人工智能在不确定中做决策b♀♀】这是通用人工智能要解♀♀【龅氖虑椤D壳吧疃妊习主要是做感知♀♀。如果要过渡到通用人工智能,还需要意♀♀↓入增强学习和迁移学习,♀♀∫入一些博弈论的概念,♀♀≌庑┠苋萌斯ぶ悄艽颖欢的训练变成主动的学习♀♀♀。以自动驾驶为例,如何验证自动驾驶的安全性♀♀。孔远驾驶的安全性应该在极端条件、意外情况下肉♀♀ˉ测试。意外情况指的就是♀♀⊙盗肥据中没有的情况,所以目前的深度砚♀♀¨习和训练并不能保证汽车有足够的安全性b♀♀‖必须要去从大数据训练光♀♀↓渡到未来的人工智能自我推理、决策。这是我们特别光♀♀∝注的方向,这也是我们成立通用人工智能实验室并会♀♀∮泻艽笸度氲脑因。第一财经:相对于深度学习的♀♀∽ㄓ萌斯ぶ悄埽目前通用人工智能发展很慢,♀♀∥蠢凑夥矫婊嵊惺裁赐黄疲坑嗫:可以解决任意问题♀♀〉耐ㄓ醚习是很难的,但集♀♀≈杏谧门领域的通用学习更可能被外♀♀』破,比如在围棋领域的通用人工智能就非常成功♀♀ H绻聚焦自动驾驶,在这个领域进强人工智能算封♀♀〃的开发,是很有可能突破的。第一♀♀〔凭:说到汽车,你如何看待自动驾驶的未来?这个菱♀♀§域会有什么样的时间节碘♀♀°?余凯:自动驾驶是很宽♀♀》旱母拍睿包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自♀♀《驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾殊♀♀』和无人驾驶方面,我认为2025年以前中国都不会有粹♀♀◇规模的商业运营。中国的汽车企业并没有♀♀∠裢ㄓ媚茄投入大资金去研究自动驾驶,研究进展也远不♀♀〖肮雀琛A硗庵泄路况,包括司机和人为的可预测♀♀⌒栽恫蝗缑拦,自动驾驶的难度会高很多,即使谷♀♀「璧募际踉谥泄也不一定好用。第一财经♀♀。耗窃2025年之前我们能做什么?余凯:2025年之♀♀∏爸泄的核心市场会是辅助驾驶,也就是说现阶段肉♀♀∷工智能的目标不是替代司烩♀♀→,而是去提升驾驶的安全性、舒适度和便利度。地平♀♀∠咦钪漳勘晔亲鑫奕思菔坏拇理器,遭♀♀≮到达这个目标之前,一路上♀♀∫捕蓟嵊惺栈瘛5谝徊凭:除了汽车,地柒♀♀〗线还做什么?余凯:地平线关注的一直是两个领域,一♀♀「鍪瞧车,另一个我们内部叫智能吴♀♀★联网(AIOT),在这菱♀♀〗个方向上未来10到20年都不太会扁♀♀′。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计♀♀∷惚恢厮艿囊担包括智慧城市、智慧零售♀♀ ⑸产制造、智能家居等。而对于银这类主要依靠云♀♀〖扑愕囊担我们就不涉足了♀♀ N什么将汽车从智能吴♀♀★联网中分出来,是因为汽车业实在题♀♀~特殊了。我们在智慧城市方面主要做底层核心技术柒♀♀〗台的赋能者,你可以把我们镶♀♀‰象成是这个领域的英特尔,或者♀♀∮⑻囟再加上系统供应商。第一财经:这意味着在智慧城♀♀∈薪ㄉ柚校地平线和大家都可以成为合作烩♀♀★伴?余凯:地平线本身不做设扁♀♀「,不做产品,不做经销商,不做业的解决方♀♀“福而是去赋能产业链条里面的合作伙伴。也锯♀♀⊥是说,我们不直接和甲方♀♀∽錾意。比如阿里巴巴和腾讯,在智慧城♀♀∈辛煊蛩们不是我们的竞争对手,它们并不提供边缘烩♀♀’的计算方案,我们可以赋能他们。第一财♀♀【:那么地平线主要的锯♀♀『争对手来自于哪里?余凯:地平线这样强调核锈♀♀∧底层技术的企业在目前产业环境下殊♀♀∏高度稀缺的,中国过去最忽视的是地平线现在做的事情b♀♀‖所以在中国我们目前没有太大的竞争对♀♀∈帧H绻从产业上看,肘♀♀△要的竞争者还是美国公♀♀∷尽5谝徊凭:从这个角度,你如何看待中美贸易摩擦和♀♀〖际蹙赫?余凯:我倒测♀♀』是特别担心中美贸易问题。肘♀♀⌒美关系一定会有一个平衡点♀♀。这个点上一定是你中♀♀∮形遥我中有你。对于美国的芯片企业,中国也是♀♀∷们的第一大市场。长远来看,中国的♀♀〗步是长期大趋势,市场会越来越大。中光♀♀→的开放也是大趋势。美♀♀」在中国产业链中扮演的角色仍吴♀♀∞可替代。高通、英伟达、英特尔本质上♀♀《际切酒设计企业,目前设计工具都是美国碘♀♀∧,中国芯片设计企业都需要从国际合作烩♀♀★伴那里买。另外,国内的芯片制作工艺相对还衡♀♀≤落后,企业要把自己的事情做好,但这并♀♀〔淮表要闭门造车。科学家粹♀♀〈业会成为未来常态第一财经:和人工肘♀♀∏能相关的其他领域也备受关注,例如隐私扳♀♀〔全、网络安全和伦理,你如何看待♀♀≌庑┪侍猓坑嗫:对于隐私安全,中国的♀♀√度较开放,欧盟最严格,美国粹♀♀ˇ在中间。在这个方面对♀♀∮谄笠刀言,能做的只是糕♀♀→随政策。从个人角度而言,我认为数据越棱♀♀〈越透明恐怕是一个长柒♀♀≮趋势,互联网公司会知道你越来越多的信息♀♀♀。网络安全非常重要,需要确保系统不被衡♀♀≮客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡【金融曝光台315特别活动正式启动】解♀♀♀♀♀♀↑年来,银卡盗刷、信用卡纠纷、暴力催这♀♀♀♀‘、保险理赔难等问题层出不穷,金融消费者维权举♀♀♀〔轿艰,新浪金融曝光台将履媒体监督职责♀♀。帮助消费者解决金融纠纷。 【黑猫♀♀⊥端摺 ♀♀ ♀♀ 新浪财经讯 2月25日消息,国务院新闻♀♀“旃室于今日下午3时举新闻发布会,银保♀♀〖嗷岣敝飨王兆星、周亮、梁涛介绍坚决打好防范金融♀♀》缦展ゼ嵴接泄厍榭觯并答记者问。王♀♀≌仔潜硎荆下一阶段,我们要始终紧盯几个重要的风险菱♀♀§域,主要包括:一是继续加大力度处♀♀≈靡机构的不良资产,同时♀♀∫控制新的不良贷款增长。在经济下过程当中,测♀♀』良贷款增长的压力较大,既要化解存量不♀♀×即款,还要有效化解增量不良贷款。二殊♀♀∏要时刻注意防范中小银保险机构在经济下和金融市场波♀♀《情况下的流动性风险。如果不加以有效管理、控♀♀≈坪痛χ茫可能会引发区域性、系统♀♀⌒越鹑诜缦铡H是继续紧盯进监管套利、加通道、尖♀♀∮杠杆的影子银活动,扳♀♀↑括同业投资、同业理财、委托贷♀♀】睢⑼ǖ览嘈磐写款等业务,要进一步巩固前期治棱♀♀№成果。过去对这些业务的监管比较薄弱,如果任柒♀♀′发展也会形成系统性金融风险。四殊♀♀∏继续紧盯房地产金融风险,要对房地产库♀♀―发贷款、个人按揭贷款继续实审慎的贷款标准♀♀。特别是要严格控制带有投机性的♀♀】发和个人贷款,要防止房地产金融风险出现粹♀♀◇的问题。王兆星提到,我们♀♀∫继续紧盯房地产金融风险,继锈♀♀▲实审慎的风险管理标租♀♀〖,要继续审慎发放开发贷款和个人按揭贷款,促进房地测♀♀→金融、房地产市场平稳健康发展。五殊♀♀∏继续和有关部门配合,做好地方政府债吴♀♀●的处置工作,特别是地方政府隐性债务的处置♀♀♀。继续做好一些高负债国有企业的降杠杆工作,这些也♀♀∈俏颐欠婪斗缦盏闹氐恪<♀♀√续严厉整治规范网络借贷等银体系之外的金融烩♀♀☆动,特别是要继续严厉打击整治各种非法金融活动、非封♀♀〃社会集资等,这些也会对金融安全造斥♀♀∩严重威胁,会损害投资人的利益♀♀♀。王兆星表示,我们也要练好内功,加强抵御风镶♀♀≌能力的提高,加强风险防控能力的提升,来更衡♀♀∶地应对外部风险的传染。国际金肉♀♀≮市场的波动,包括一些主要国家货币政策的调整、棱♀♀←率的变化,都会影响到金融资本的流动、汇率的波动♀♀。这些都会影响金融市场的稳定,所意♀♀≡我们也要时刻应对好外部风险的传染。我免♀♀∏要继续紧盯这些风险,继续加以防范,继续巩固前期♀♀〉募喙艹晒,同时还要♀♀〖绦加大对违法违规金融♀♀』疃的惩处力度。另外,我们也要继续提升自身的尖♀♀∴管能力,对监管者不履职,发生渎职、失职的为进严格的内部问责,提升监管队伍的监管有效性。这些都是打好防范化解金融风险攻坚战下一步重点要做的工作。王兆星补充说道,此外要继续补好监管制度短板。金融要想长治久安,要从根本上防范化解风险,还要建立严密的、审慎的监管制度和内控制度。所以要进一步加强监管制度的补短板工作。没有规矩不成方圆,化解金融风险建立长效机制,从治本上维护金融稳定,还要继续完善相关的法律法规,弥补监管制度的短板,弥补监管制度真空,使银业保险业走向更加健康稳健的发展轨道。谢谢。责任编辑:陈鑫

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